F# Videos 2016

This are carefully selected best-of F# videos about the “Real World Usage of FSharp” / “F# in der Praxis

The 3D Geometry of Louvre Abu Dhabi

Speakers: Goswin Rothenthal
Topics: CAD, architecture, construction
https://channel9.msdn.com/Events/FSharp-Events/fsharpConf-2016/The-3D-Geometry-of-Louvre-Abu-Dhabi
The 3D Geometry of Louvre Abu Dhabi _ fsharpConf 2016 _ Channel 9  



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Building scientific experiments with F#

Speakers: Anton Tcholakov
Topics: NMR Spectrometer, Confocal Microscope, instrument control software
https://skillsmatter.com/skillscasts/7733-building-scientific-experiments-with-f-sharp
Building scientific experiments with F# SkillsCast 15th April 2016 - Confocal Microscope  Building scientific experiments with F# SkillsCast 15th April 2016 - NMR Spectrometer

In conclusion:
F# is a really really great fit for instrument control software,
thanks to the powerful async and reactive programming features.
The Functional Programming paradigm and the scripting really aids the kind of prototyping work and the Units of Measure they are really welcome on the top of the type system.”
— Anton Tcholakov

Enterprise F#

Speakers: Bull Colin
Topics: compare C# and F# project, contract management system
https://skillsmatter.com/skillscasts/7430-enterprise-f-sharp
Enterprise F# SkillsCast 15th April 2016.mp4 - A case study - contract management system



Die Vorteile funktionaler Programmierung (im speziellen F#)

TL;DR: Weniger Code mit FP und F#.

Was ist es denn genau, was in der Funktionalen Programmierung mit F# den Code, also die Problemlösung, so vereinfacht und verkürzt?

Zu meinem Blog-Post "Less Code and Less Bugs : with Functional Programming languages"
http://functionalsoftware.net/less-code-and-less-bugs-with-functional-programming-languages-589/
bei dem es darum geht, das "weniger Code auch weniger Fehler" hat,
möchte ich hier aufzeigen mit welchen speziellen Sprachkonstrukten F#
  • das Code Verständnis erhöht und

  • dabei prägnanten Code ermöglicht

    (prägnant = knapp, treffend, gehaltvoll.)

    (concise = giving a lot of information clearly and in a few words; brief but comprehensive.)


Es folgt eine Auflistung von ausgewählten F# Features, die in etwa in dieser Reihenfolge aufeinander aufbauen für eine Problemlösungs-Formulierung, und massgeblich für das Code Verständnis und Code Korrektheit dienlich sind.

Was das Code Verständnis und Code Korrektheit am meisten fördert, sind:
  • Funktionen

    Input -> Output : den Output an einem klar definierten Ort im Code und die exakte Type Information des Output.

  • Die Pipe |>

    und Arrow >> Syntax ermöglicht den Daten/Program-Fluss in eine Richtung (ähnlich einem visuellen Flow-Diagram), die der natürlichen Leserichtung von links nach rechts (in unserer Kultur) folgt. Dies erleichtert auch das Naming, weil nicht für jedes Zwischenergebnis das nur einmal weiter gegeben wird ein Name/Bezeichner gefunden werden muss. Je nach verwendeter Namenskonventionen kann dies sehr mühsam zu lesen sein (Wortlängeneffekt, Erinnerungsleistung, Speed-Reading). Statt benannte Zwischenergebnisse Schritt für Schritt anzuwenden x = f() ; y = g(x) ; z = y das definieren was es ist z = f() |> g

  • Higher Order Functions (HOF) https://en.wikipedia.org/wiki/Higher-order_function

    sind Funktionen die Funktionen transformieren und mit minimalem syntaktischen Aufwand codiert werden. Man braucht nur den Funktionsnamen zu übergeben und die Interface-Typen werden von der Type-Inference automatisch ermittelt. Man braucht so nichts zu deklarieren (keine Func, Action, delegate, Interface), einfach nur zusammenbauen.

  • Expressions

    statt Statements (Referential Transparency, Pure Functions) - kurz : das WAS statt das WIE

  • Immutability

    als default und Mutation als Ausnahme.

  • Type Inference https://de.wikipedia.org/wiki/Typinferenz

    nicht weil man weniger Typen Signaturen schreiben muss, sondern weil es "fast" nebensächlich ist und es einfach passen muss, was die Type Inference im Editor während des Code schreibens prüft und signalisiert.

  • Algebraic Data Types (ADT) https://en.wikipedia.org/wiki/Algebraic_data_type

    Prägnanter exakter Daten Design mit Summen- und Produkt-Typen, die auch rekursiv zusammen gestellt (Composition) werden können.

  • Pattern Matching https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd547125.aspx

    ein vom Compiler überwachter Verzweigungs-Control-Flow damit kein (Spezial)-Fall vergessen wird. Man stelle sich das als super intelligentes switch-case Konstrukt vor, das mit den Algebraic Data Types perfekt harmoniert.

  • Computation Expression (CE) https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd233182.aspx

    ermöglicht Code-Plumbing hinter den Kulissen zu erledigen. So ist nur die Essenz in der Computation Expression ersichtlich. Die Logik dahinter, der Computation Builder, kann wiederverwendet werden. Mittels dieser Computation Expression lassen sich elegant z.B. Monaden usw. implementieren.

  • Units of Measure https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd233243.aspx

    vom Compiler geprüfte und berechnete Masseinheiten.

  • Domain Specific Language (DSL), Domänenspezifische Sprache https://de.wikipedia.org/wiki/Dom%C3%A4nenspezifische_Sprache

    F# eignet sich hervorragend um embedded-DSL's zu implementieren, denn man braucht dazu keine Lexer/Parser zu schreiben und kann die DSL in der Entwicklungsumgebung anwenden. Dies ist einfach möglich, da F# nebst kompliliertem Code auch als Scripting verwendet werden kann, das dann wiederum Kompiliert werden kann. Somit hat man für die eigene Domain Specific Language die Spracheigenschaften von F#, wie strict-static-typing und die Entwicklungsumgebung mit samt dem Debugger (wenn nötig). Ein bekanntes und viel angewandtes Beispiel einer embedded-DSL ist FAKE, ein F# Open Source Build Automatisierungs Scripting Tool ("make").


Hier einige Referenzen mit Beispielen die zeigen wie prägnant F# Code sein kann, im Vergleich mit C# Code.

"An F# rewrite of a fully refactored C# Clean Code example"
http://functionalsoftware.net/fsharp-rewrite-of-a-fully-refactored-csharp-clean-code-example-612/

"Analyzing Government Data"
in C# #csharp http://blogs.msdn.com/b/dave_crooks_dev_blog/archive/2015/04/20/intro-to-c-and-analyzing-government-data.aspx
und F# #fsharp http://fssnip.net/qE

"Does the Language You Use Make a Difference (revisited)?"
http://simontylercousins.net/does-the-language-you-use-make-a-difference-revisited/

"F# means less code"
http://fpbridge.co.uk/why-fsharp.html#conciseness

F# syntax highlighting dark-theme coloring scheme for VS-2015 with Visual F# Power Tools

Here I share my customized Visual-Studio 2015 (VS-2015) dark-theme coloring scheme that works with Visual F# Power Tools (VFPT).

The selection of colors for syntax highlighting is nearly as tricky as finding good names for functions and values. And it depends on personal taste.

For this dark color scheme the brighter/colorful colors are chosen to highlight the domain relevant things like the names for
  • modules,
  • types (Discriminated Unions (DU), records, classes),
  • Unit of Measures (UoM),
  • values and
  • parameters
The F# language specific syntax elements are defined in darker color. That allows to better focus on the domain during code reading and writing.

This is an example of F# code highlighted with this coloring scheme.
F#-Rewrite-of-refactored-c#
The settings can be found under VS > Tools > Options > Environment > Fonts and Colors > F# … Font-and-Colors-for-F#
The screenshot shows the VS-2015 Options dialog where F# Mutable Variables and Reference Cells are defined in red as a warning (which is good default).

Note that by default not all F# Display items are defined in a stand out color.
Note that the  Visual F# Power Tools (VFPT) must be installed first.
Note that in VS > Tools > Options > F# Power Tools the Syntax coloring is activated.
Visual F# Power Tools Settings

Note: don’t forget to make a backup of your Visual Studio settings before importing and changing settings.
Here is an zipped export (*.vssettings) of the VS-2015-FSharp-Font-and-Colors-Exported-and-pretty-printed-XML containing only font and colors.


And the big thank you goes to the F# community for this excellent tool which is open source.





An F# rewrite of a fully refactored C# Clean Code example

Today I stumbled over a C# clean code refactoring example, where I could not resist to do a full rewrite in F# during my break.

The reason for doing this was mainly to present a comparison how does a piece of deeply refactored C# code can look in F#, to motivate others to learn F#, because it makes things (software: thinking, design, coding, review and tests) much simpler and leads to robust solutions.

And the other reason was to show the nice F# syntax coloring that is possible with the Visual F# Power Tools (VFPT) that is an excellent and must have add-on in VS-2015. This screenshot is taken with my customized coloring scheme.

The F# code
F#-Rewrite-of-refactored-c#

The C# code

“C# BAD PRACTICES: Learn how to make a good code by bad example” http://www.codeproject.com/Articles/1083348/Csharp-BAD-PRACTICES-Learn-how-to-make-a-good-code

If you like to have deep detailed F# training please see our F# 2-day course information (German language).

Ok that’s it, I hope you got some new ideas by comparing the F# and C# code.


Update
??.03.2016 : Some more C# refactoring of this example by Ralf Westphahl here http://ralfw.de/2016/03/dont-let-cleaning-up-go-overboard/

Update 26.01.2017 : More C# refactoring by Pete Smith here https://gist.github.com/beyond-code-github/8711794c4d516cb6941d47274884b248

Update 26.01.2017 : Even more C# refactoring of this example by David Arno with C# 7 and Succinc<T> here http://www.davidarno.org/2017/01/26/using-c-7-and-succinct-to-give-f-a-run-for-its-money/

Update 27.01.2017 : An explanation of the F# code by Richard Dalton  http://www.devjoy.com/2017/01/reading-f/

Update 27.01.2017 : Much more C# refactoring by Kenneth Truyers https://www.kenneth-truyers.net/2017/01/27/refactoring-taken-too-far/

Update 28.01.2017 : An similar F# refactoring , with a merged discout logic (do the domain owner like that?) by Jon Harrop https://gist.github.com/jdh30/b01279a6be91467c5887b72a7c2f303e

Update ??.??.2018 : await C# 8 refactoring // ToDo: check if this F# code was also possible with F# 1.9 (2007)





Less Code and Less Bugs : with Functional Programming languages

With a FP language many problems can
be solved with elegantly less code and
less-code leads to less-bugs.

Functional Programming (FP) insider know that, because they have personally experienced it. This can be tweeted and blogged many times, but how can others believe this? How do you prove it?

That problem inspired me to do some investigation. We need facts. What I’ve found so far are two studies that show this from a data analysis side. There is some evidence that both is true, according to these newer papers from 2014, based on data analysis of source code and its history from Github and from Rosetta Code :

Functional languages have a smaller relationship to defects than other language classes where as procedural languages”
– [1] A Large Scale Study of Programming Languages and Code Quality in Github
Functional and scripting languages provide significantly more concise code than procedural and object-oriented languages.”
– [2] A Comparative Study of Programming Languages in Rosetta Code


In [2] the data analysis covers 8 widely used languages representing the major programming paradigms
- procedural: C and Go;
- object-oriented: C# and Java;
- functionalF#  and  Haskell;  
- scripting:  Python  and  Ruby


I think the “less code” property is underestimated, because the too easy Lines of Code (LOC) counting is ridiculed. Looking beyond the LOC of the code base to the more important depending consequences :

less code  ->  less to read (more often than write!) and understand   -> 
less to review ->  less to communicate ->  less to refactor -> 
less to test  ->  less bugs  -> 
less to maintain  ->  less cost!!!

Btw. less code -> more time to think -> better solution -> more fun!


References

Other related analysis about software quality metrics, especially circular dependencies can be found here:
- “Comparing F# and C# with dependency networks
- “Cycles and modularity in the wild – Comparing some real-world metrics of C# and F# projects”

[1] A Large Scale Study of Programming Languages and Code Quality in Github
Baishakhi Ray, Daryl Posnett, Vladimir Filkov, Premkumar T Devanbu, Department of Computer Science, University of California, Davis, CA, 95616, USA
2014 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2635922

[ Update 4.10.2017 ]

[1] A Large-Scale Study of Programming Languages and Code Quality in GitHub
By Baishakhi Ray, Daryl Posnett, Premkumar Devanbu, and Vladimir Filkov

2017 https://cacm.acm.org/magazines/2017/10/221326-a-large-scale-study-of-programming-languages-and-code-quality-in-github/fulltext


[2] A Comparative Study of Programming Languages in Rosetta Code
Sebastian Nanz, Carlo A. Furia, Department of Computer Science, ETH Zurich, Switzerland
2014 http://arxiv.org/abs/1409.0252

Yet Another Fizz Buzz (YAFB) in F#

Fizz Buzz kennt sicher jeder der auch Hello World kennt.
Meinst wird Fizz Buzz mit der Modulo Funktion gelöst.

Hier wird eine Lösung in F# gezeigt, die endlose Sequenzen verwendet und das Problem sehr beschreibend (deklarativ) löst, ohne dass man die mathematische Bedeutung der Modulo Funktion kennen muss.

Es werden zwei einfache Hilfsfunktionen verwendet die man eigentlich wiederverwendbar in einer Funktions-Bibliothek hinterlegen kann.
Mit der Funktion cycle werden unendlich lange Sequenzen der übergebenen Muster erzeugt.

   let cycle x = Seq.initInfinite (fun _ -> x) |> Seq.concat

Und zipWith verknüpft die Elemente zweier endlosen Sequenzen mittels der übergebenen Funktion f.

   let zipWith f xs ys = Seq.zip xs ys |> Seq.map (fun (x,y) -> f x y)

Nun zum eigentlichen Fizz Buzz, das sehr beschreibend gelöst ist, wie wenn man das Problem jemandem zum ersten mal erklärt.

Die Nummerierung von 1 bis 100 als String.

   let numbers  = seq [1 .. 100] |> Seq.map string

Zwei-mal nichts (“”) dann “fizz” und wiederholend (cycle).
Vier-mal nichts (“”) dann “buzz “und wiederholend (cycle).

   let fizz = seq [“”;””;”fizz”]       |> cycle
   let buzz = seq [“”;””;””;””;”buzz”] |> cycle

Dann die Logik wie alles zusammen agiert:

   let fizzBuzz = zipWith (+) fizz buzz |> zipWith max numbers

Mit zipWith (+) werden die zwei endlosen Sequenzen fizz und buzz elementweise zusammengefügt.
Aus zwei Leer-Strings ergibt sich so wieder ein Leer-String und “fizzbuzz” kommt so zustande “fizz” + “buzz”.

Etwas trickreich oder ungewohnt ist das zipWith max numbers, die Maximum Funktion max ist generisch und in diesem Anwendungsfall wird das Maximum von strings bestimmt. Man kennt das vom Sortieren von strings, diese werden anhand des ASCII codes sortiert.
So gibt auch max den String aus der weiter hinten im Alphabet respektive der ASCII Tabelle befindet.
Und da der Leer-String “” kleiner ist als “1”, “2” und “1” und “2” kleiner sind als “fizz” und “buzz” werden alle “” mit Inhalt also den numbers bestückt und “fizz” und “buzz” sind den Zahlen überlegen.

Und zu guter Letzt erfolgt die Ausgabe des Ergebnis der ersten 20 Elemente

   fizzBuzz |> Seq.take 20 |> Seq.toList

was folgendes anzeigt:

val it : string list =
  [“1″; “2”; “fizz”; “4”; “buzz”; “fizz”; “7”; “8”; “fizz”; “buzz”; “11”;
   “fizz”; “13”; “14”; “fizzbuzz”; “16”; “17”; “fizz”; “19”; “buzz”]


Und der vollständige F# Code:

 
let cycle x         = Seq.initInfinite (fun _ -> x) |> Seq.concat
let zipWith f xs ys = Seq.zip xs ys |> Seq.map (fun (x,y) -> f x y)
let numbers         = seq [1 .. 100]           |> Seq.map string
let fizz            = seq [“”;””;”fizz”]       |> cycle
let buzz            = seq [“”;””;””;””;”buzz”] |> cycle
let fizzBuzz        = zipWith (+) fizz buzz |> zipWith max numbers

fizzBuzz |> Seq.take 20 |> Seq.toList


Ausführbar auf http://tryfs.net/snippets/snippet-tl
Aufgenommen in http://fssnip.net/tl 

Keywords: FizzBuzz without modulo, FizzBuzz ohne Modulo

F# Videos 2015

Eine sehr gute Staffel von Videos zu F#, kurz und auf dem Punkt. 
Von Tomas Petricek und Seth Juarez von Channel9. Erschienen am 6.6.2015.

1. F# für Manager und CTOs
Time-to-Market (TTM),  Korrektheit, komplexe Probleme lösen, effiziente skalierbare Software

2. F# für Architekten und Domain Experten
Domain Driven Development (DDD)

3. F# für Web Entwickler und Data Scientists
Eleganter Zugriff auf Web-Services mit minimalem Code und ohne Tools.

4. F# für Web Entwickler
Eine WebApp in unter 50 Zeilen Code mit Azure Deployment.


Wer mit .NET entwickelt sieht sich am besten die ganze F# Video Staffel (1-4) an, es ist empfehlenswert!

1. Für Manager
“Making the Case for using F#”


2. Für Architekten und Domain Experts
“Domain Modeling in F#”


3. Für Web Entwickler und Data Scientists
“Type Providers in F#”


4. Für Web Entwickler
“Deploying an F# Web Application with Suave”


Weiterführende Information zu Suave gibt es hier :
– Eine komplette Beschreibung zu einer “Music Store” Suave WebApp https://www.gitbook.com/book/theimowski/suave-music-store/details
– Suave Web Development F# Library https://github.com/SuaveIO/suave
– Suave Homepage : Suave is a lightweight, non-blocking web server http://suave.io/

Documenting the available .NET standard formats of .ToString(fmt) with a small F# code snippet

Inspired by ploeh’s stringf

Listing all standard formats of .ToString for DateTime with

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let dateFormats = docuPrint DateTime.Now

that results in the following, where you can pick your favorite format easily.

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('M', "08 Mai")
('m', "08 Mai")
('d', "08.05.2015")
('g', "08.05.2015 19:03")
('G', "08.05.2015 19:03:24")
('t', "19:03")
('T', "19:03:24")
('u', "2015-05-08 19:03:24Z")
('s', "2015-05-08T19:03:24")
('O', "2015-05-08T19:03:24.8516093+02:00")
('o', "2015-05-08T19:03:24.8516093+02:00")
('D', "Freitag, 8. Mai 2015")
('U', "Freitag, 8. Mai 2015 17:03:24")
('f', "Freitag, 8. Mai 2015 19:03")
('F', "Freitag, 8. Mai 2015 19:03:24")
('R', "Fri, 08 May 2015 19:03:24 GMT")
('r', "Fri, 08 May 2015 19:03:24 GMT")
('Y', "Mai 2015")
('y', "Mai 2015")

The main logic is this simple, we try all single char formats on the given type.
Yes it’s a generic function, because of the inline.

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let inline getAllFormatSpecifier someType =
    ['A' .. 'Z'] @ ['a' .. 'z']  
    |> List.choose (exToOption (tupleTee (string >> flip stringf someType))) 

It’s signature look like this

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3: 
val inline getAllFormatSpecifier :
  someType: ^a -> (char * string) list
    when  ^a : (member ToString :  ^a * string -> string)

Here is how to read this nice function composition from left to right:

  1. List.choose keeps only Some‘s
  2. The Some comes from exToOption that converts exceptions to None and successful results to Some
  3. tupleTee keeps the input of the function togehter with the result of the function as a tuple
  4. string converts a character from the concatinated lists ['A' .. 'Z'] @ ['a' .. 'z'] to a string to fit the stringf
  5. and finally the parameter order needs to be exchanged with flip and go into stringf with the given someType

The full code

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open System

// http://blog.ploeh.dk/2015/05/08/stringf/
let inline stringf format (x : ^a) = 
    (^a : (member ToString : string -> string) (x, format))

let flip f a b = f b a
let tupleTee f x = x, f x
let exToOption f x = try Some(f x) with _ -> None

// function composition in F# is awesome !
let inline getAllFormatSpecifier someType =
    ['A' .. 'Z'] @ ['a' .. 'z']  
    > List.choose (exToOption (tupleTee (string >> flip stringf someType))) 

// print it nice to choose one
let inline docuPrint x =
    x
    |> getAllFormatSpecifier
    |> List.sortBy snd              
    |> List.iter (printfn "%A")

let dateFormats = docuPrint DateTime.Now
(*
('M', "08 Mai")
('m', "08 Mai")
('d', "08.05.2015")
('g', "08.05.2015 19:03")
('G', "08.05.2015 19:03:24")
('t', "19:03")
('T', "19:03:24")
('u', "2015-05-08 19:03:24Z")
('s', "2015-05-08T19:03:24")
('O', "2015-05-08T19:03:24.8516093+02:00")
('o', "2015-05-08T19:03:24.8516093+02:00")
('D', "Freitag, 8. Mai 2015")
('U', "Freitag, 8. Mai 2015 17:03:24")
('f', "Freitag, 8. Mai 2015 19:03")
('F', "Freitag, 8. Mai 2015 19:03:24")
('R', "Fri, 08 May 2015 19:03:24 GMT")
('r', "Fri, 08 May 2015 19:03:24 GMT")
('Y', "Mai 2015")
('y', "Mai 2015")
*)

let timespanFormats = docuPrint <| TimeSpan(1, 2, 3)
(*
('T', "01:02:03")
('c', "01:02:03")
('t', "01:02:03")
('G', "0:01:02:03.0000000")
('g', "1:02:03")
*)

// be caereful, it rounds
let floatFormats = docuPrint 0.425      
(*
('G', "0.425")
('R', "0.425")
('g', "0.425")
('r', "0.425")
('F', "0.43")
('N', "0.43")
('f', "0.43")
('n', "0.43")
('E', "4.250000E-001")
('e', "4.250000e-001")
('P', "42.50%")
('p', "42.50%")
('C', "Fr. 0.43")
('c', "Fr. 0.43")
*)

// be caereful, it rounds
let decimalFormats = docuPrint 0.425m
(*
('G', "0.425")
('g', "0.425")
('F', "0.43")
('N', "0.43")
('f', "0.43")
('n', "0.43")
('E', "4.250000E-001")
('e', "4.250000e-001")
('P', "42.50%")
('p', "42.50%")
('C', "Fr. 0.43")
('c', "Fr. 0.43")
*)


let intFormats = docuPrint 42   
(*
('X', "2A")
('x', "2a")
('P', "4'200.00%")
('p', "4'200.00%")
('E', "4.200000E+001")
('e', "4.200000e+001")
('D', "42")
('G', "42")
('d', "42")
('g', "42")
('F', "42.00")
('N', "42.00")
('f', "42.00")
('n', "42.00")
('C', "Fr. 42.00")
('c', "Fr. 42.00")
*)


let bigIntFormats = docuPrint 42I
(*
('X', "2A")
('x', "2a")
('P', "4'200.00%")
('p', "4'200.00%")
('E', "4.200000E+001")
('e', "4.200000e+001")
('D', "42")
('G', "42")
('R', "42")
('d', "42")
('g', "42")
('r', "42")
('F', "42.00")
('N', "42.00")
('f', "42.00")
('n', "42.00")
('C', "Fr. 42.00")
('c', "Fr. 42.00")
*)
val dateFormats : obj

Full name: DocumentingToString.dateFormats
val getAllFormatSpecifier : someType:'a -> 'b list

Full name: DocumentingToString.getAllFormatSpecifier
val someType : 'a
Multiple items
module List

from Microsoft.FSharp.Collections

——————–
type List<'T> =
  | ( [] )
  | ( :: ) of Head: 'T * Tail: 'T list
  interface IEnumerable
  interface IEnumerable<'T>
  member Head : 'T
  member IsEmpty : bool
  member Item : index:int -> 'T with get
  member Length : int
  member Tail : 'T list
  static member Cons : head:'T * tail:'T list -> 'T list
  static member Empty : 'T list

Full name: Microsoft.FSharp.Collections.List<_>
val choose : chooser:('T -> 'U option) -> list:'T list -> 'U list

Full name: Microsoft.FSharp.Collections.List.choose
Multiple items
val string : value:'T -> string

Full name: Microsoft.FSharp.Core.Operators.string

——————–
type string = System.String

Full name: Microsoft.FSharp.Core.string
Multiple items
val char : value:'T -> char (requires member op_Explicit)

Full name: Microsoft.FSharp.Core.Operators.char

——————–
type char = System.Char

Full name: Microsoft.FSharp.Core.char
type 'T list = List<'T>

Full name: Microsoft.FSharp.Collections.list<_>
namespace System
union case Option.Some: Value: 'T -> Option<'T>
union case Option.None: Option<'T>
val sortBy : projection:('T -> 'Key) -> list:'T list -> 'T list (requires comparison)

Full name: Microsoft.FSharp.Collections.List.sortBy
val snd : tuple:('T1 * 'T2) -> 'T2

Full name: Microsoft.FSharp.Core.Operators.snd
val iter : action:('T -> unit) -> list:'T list -> unit

Full name: Microsoft.FSharp.Collections.List.iter
val printfn : format:Printf.TextWriterFormat<'T> -> 'T

Full name: Microsoft.FSharp.Core.ExtraTopLevelOperators.printfn

Warum Unternehmen noch zögern mit F#

Ich denke die wesentlichen 3 Gründe (“als grob zitierte Aussagen”) warum sich ein Unternehmen noch nicht getraut F# einzusetzen, nebst all den bekannten Vorteilen, sind:
  • 1. “Eine andere Sprache bringt nichts” “Das Problem das wir haben ist nicht das Programmieren, wozu dann eine andere Programmiersprache?” Das “Funktionale” an einer Funktionalen Programmiersprache ist weit mehr als Lambda-Funktionen und LINQ-Expressions. Es ist nicht nur die Sprache die bei F# anders ist, es ist die Funktionale DENKWEISE! Lernen anders zu Denken, um Probleme einfacher zu lösen, hat noch niemandem geschadet, im Gegenteil! Die Funktionale Denkweise birgt jede Menge neuer Konzepte, Techniken und Tricks, die Objekt-Orientierten-Praktikern meist unbekannt sind. Und die Denkweise wirkt sich auf die Software Entwicklung aus und das auch in anderen Programmiersprachen.
“Without exception, everybody I know who learned F# would say that it made them a better C# programmer. That’s the kind of thing that actually will make a difference during the week.” — Eric Sink (@eric_sink)  [1]   “becoming a better programmer” Warum das so ist? Es ist die Denkweise die sich erweitert hat und die Möglichkeiten diese Umzusetzen.
  • 2. “Es gibt zur Zeit zu wenig F# Entwickler” “Diese einfach vom Markt einzukaufen ist ja z.Z. nicht so einfach möglich.” Dann bildet doch einige aus, am besten ein Team! Ihr werdet sicher Freiwillige finden. Es sind diejenigen Entwickler die schon ein Auge auf Funktionale Programmierung (FP) oder F# geworfen haben und sich privat damit auseinandersetzen. Es sind meist die Talentiertesten der Entwickler die das tun und diese sehen sich auch um am Markt. Lasst sie nicht zu einer anderen Firma abwandern, weil man dort FP oder F# einsetzt und bei euch nicht!
“Startups are beginning to realize the potential for leveraging F# as a way to attract talented developers away from their otherwise satisfactory jobs to try something different just so they can finally turn their F# hobby into a full-time job.” [1]   “F# made me a far better C# developer. I’m delighted I can write F# a lot in my day job now, and I left an otherwise great position to do so.” — Ryan Riley (@panesofglass) [1]
  • 3. “Schulungskosten” “C# 6 hat auch ganz viel Neues, da haben wir erst mal zu tun.” Was auch Schulungsaufwand bedeutet! Und diejenigen die Neues Lernen möchten, sollte man im Unternehmen halten. Ja man muss investieren in die eigenen Entwickler! Und in andere Denkansätze zu Investieren, die Probleme einfacher lösen können, ist ein grundsätzlicher Wettbewerbsvorteil. Und weil noch nicht alle dies erkannt haben, packen Sie die Chance vor den anderen!
 

Wir bieten Hilfe für einen fundierten Einstieg in FP mit F#

Unser F# Kurs vermittelt die Denkweise des Funktionalen Programmierens (FP) von Grund auf, ohne zu sehr akademisch oder mathematisch zu werden. Die F# Programmiersprache wird praxisorientiert gelernt, immer aufbauend auf den Funktionalen Prinzipien, Schritt für Schritt. So lernt man von Kleinen der Funktionen bis ins Grosse der Module wie man per Komposition die Software Lösung entwickelt. Ich habe die Erfahrung in meinen F# Kursen gemacht, dass Senior Software Architekten und CTOs, bei einigen FP-Prinzipien die Köpfe geraucht haben (das ist stark positiv, denn das ist die Reaktion des Gehirns auf die neuen Denkweisen!) und dann gestaunt haben wie elegant man komplexe Dinge lösen kann, und nicht mehr warten konnten es gleich auszuprobieren. Zum Kurs Angebot      [1] “Why are C# programmers afraid of F# or functional languages in general?” 150115 https://dotnetkicks.com/stories/105569